Article de revue

Intelligence artificielle et sous-traitance : anges ou démons pour les Fintech ?

Pages 1 à 6

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  • Interview de Hagen, D.,
  • Propos recueillis par Cywie, G.
(2021). Intelligence artificielle et sous-traitance : anges ou démons pour les Fintech ? Pin Code, 7(1), 1-6. https://doi.org/10.3917/pinc.007.0001.

  • Interview de Hagen, David.,
  • et al.
« Intelligence artificielle et sous-traitance : anges ou démons pour les Fintech ? ». Pin Code, 2021/1 N° 7, 2021. p.1-6. CAIRN.INFO, droit.cairn.info/revue-pincode-2021-1-page-1?lang=fr.

  • Interview de HAGEN, David,
  • Propos recueillis par CYWIE, Gary,
2021. Intelligence artificielle et sous-traitance : anges ou démons pour les Fintech ? Pin Code, 2021/1 N° 7, p.1-6. DOI : 10.3917/pinc.007.0001. URL : https://droit.cairn.info/revue-pincode-2021-1-page-1?lang=fr.

https://doi.org/10.3917/pinc.007.0001


Notes

David Hagen : Le sujet est complexe, et bien que l’IA existe conceptuellement depuis les années 1950, ce n’est qu’actuellement que l’on arrive à la mettre en œuvre, car les performances informatiques ont évolué de manière significative. La loi de Moore a indirectement rendu possible la mise en œuvre opérationnelle de l’IA. Pour rappel, la loi de Moore précise qu’une capacité informatique double chaque année. Gordon E. Moore énonça en 1965 le postulat que la complexité des semi-conducteurs double tous les ans à coût constant. Dix ans plus tard, il adapta sa prédiction à un doublement du nombre de transistors présents sur une puce de microprocesseur tous les deux ans, et ce second postulat se révéla exact. Ces éléments d’évolution sont les suivants :
le coût du stockage qui a considérablement diminué ces dernières années ;
les processeurs qui sont de plus en plus denses, rapides et puissants ;
la disponibilité de l’informatique parallèle à haute performance telle qu’on la trouve dans les unités de traitement graphique (GPU) conçues pour les opérations parallèles, par exemple, et qui a encore augmenté la vitesse de calcul globale en permettant d’analyser de grands ensembles de données complexes dans des délais plus courts ;
la disponibilité généralisée de l’informatique en nuage qui a simplifié l’accès à des environnements informatiques moins chers, évolutifs, flexibles et facilement interconnectés ;
la présence de données volumineuses (data is the new gol…


Date de mise en ligne : 18/09/2023

https://doi.org/10.3917/pinc.007.0001

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