Notes

• [1]
  Connected for a healthy future digital transformation, empowered citizen, healthier. Brochure published by DG CONNECT societycNET-H3@ec-europa.eu
• [2]
  À titre d’exemple voir : Méthodes et outils de caractérisation de l’impact de xénobiotiques sur la reproduction : méthodes d’études in silico http://www.ipubli.inserm.fr/bitstream/handle/10608/222/Chapitre_19.html?sequence=1545&isAllowed=y
• [3]
  www.drwarehouse.org.
• [4]
  https://korii.slate.fr/tech/data-mining-remplacer-essais-cliniques-gain-temps-argent-laboratoires, 17 janvier 2020, Wall street journal.
• [5]
  Ben Hargraeves Outsourcing Pharma.com. 31 janvier 2020.
• [6]
  Voir les technologies d’intelligence artificielle des instituts Carnot www.instituts-carnot.eu.
• [7]
  Carnot.telecom & société numérique www.instituts-carnot.eu.
• [8]
  www.calym.org.
• [9]
  Conférence 2021 : « Building the virtual human » www.compbiomed-conference.org.
• [10]
  Anicet Mbida, Europe 1, 8 septembre 2020.
• [11]
  https://www.biospace.com/article/releases/insilico-medicine-develops-and-validates-powerful-ai-system-to-transform-drug-discovery-/
• [12]
  Alex Zhavoronkov, A, Ivanenkov Y.A, Aliper,A et al « Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors » Nature biotechnology 37, 1038-1040 (2019).
• [13]
  https://connectedoctors.fr/sante-connectee/connected-doctors/2020/02/halicine-un-antibiotique-puissant-decouvert-par-lintelligenceartificielle/
• [14]
  Nvidia DGX http://blog.verso.healthcare/2018/10/18/nvidia-veut-revolutionner-limagerie-medicale-grace-a-lintelligence-artificielle-sans-remplacer-lhumain/
• [15]
  https://www.usine-digitale.fr/article/cette-intelligence-artificielle-detecte-les-tumeurs-cerebrales-en-preservant-la-confidentialite-des-donnees.N963451
• [16]
  Les tumeurs cérébrales représentent un vaste champ de recherche puisque, selon les chiffres de l’Association américaine des tumeurs cérébrales, 80 000 tumeurs sont dépistées chaque année dont 4 600 enfants.
• [17]
  COUNCIL DIRECTIVE 93/42/EEC of 14 June 1993 concerning medical devices http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:31993L0042&from=FR. On entend par « dispositif médical » tout instrument, appareil, dispositif, matériel ou autre article, utilisé seul ou en combinaison, y compris le logiciel nécessaire à sa bonne application, destiné par le fabricant à être utilisé chez l’homme à des fins de : diagnostic, prévention, surveillance, traitement ou soulagement d’une maladie… ou d’un handicap… et qui n’accomplit pas sa fonction principale prévue dans ou sur le corps humain par des moyens pharmacologiques, immunologiques ou métaboliques, mais qui peut être assisté dans sa fonction par de tels moyens.
• [18]
  CCNE avis 129 p. 101-102.
• [19]
  www.ccne-ethique.fr
• [20]
  Antoinette Rouvroy, Cahier de la CNIL p. 16.
• [21]
  « Le corps, nouvel objet connecté » Rapport de la Commission Informatique et libertés https://www.cnil.fr/sites/default/files/typo/document/CNIL_CAHIERS_IP2_WEB.pdf.
• [22]
  Livre blanc du CNOM Janvier 2015 : Santé connectée : de la e-santé à la santé connectée.
• [23]
  Créé par l’Art 193 de la loi 2016-41 du 26 janvier 2016 de modernisation du système de santé.
• [24]
  Indsante.fr.
• [25]
  http://healthdatahub.solidarites-sante.gouv.fr.
• [26]
  Rapport Villani p 142 https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/9782111457089_Rapport_Villani_accessible.p
• [27]
  Avis 129 du CCNE « Contribution du CCNE à la révision de la Loi de bioéthique », p. 105.
• [28]
  Rapport Villani, p. 142.
• [29]
  Une Intelligence Artificielle connexionniste nommée DABUS. https://siecledigital.fr/2020/01/04/lunion-europeenne-rejette-deux-brevets-dont-linventeur-etait-une-ia/