L’intelligence artificielle et la LCB-FT : état des lieux des avancées
Pages 18 à 20
Citer cet article
https://doi.org/10.3917/cyco.008.0020
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Le Luxembourg a longtemps été considéré comme
l’un des centres financiers les plus importants d’Europe. Cependant, cette position est soumise à de
plus en plus de pressions en matière de lutte contre
le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme (LCB-FT). Pour lutter contre ces problèmes,
les instances financières du pays ont mis en place
une série de mesures. Une de ces mesures consiste
à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour aider à
identifier les transactions suspectes.
L’utilisation de l’IA en matière de LCB-FT offre de
nombreux avantages. Tout d’abord, l’IA permet
d’analyser de vastes quantités de données en un
temps record. Cela permet aux autorités de mieux
surveiller les transactions financières et de détecter
plus rapidement les activités suspectes. De plus, l’IA
peut aider à identifier des modèles de comportement
inhabituels, qui pourraient indiquer une activité
criminelle.
En outre, l’utilisation de l’IA peut aider à réduire les
coûts liés à la lutte contre le blanchiment d’argent
et le financement du terrorisme. Les banques et
autres institutions financières peuvent utiliser l’IA
pour automatiser une grande partie du processus
de surveillance. Cela peut aider à réduire les coûts
liés à la conformité réglementaire et à augmenter
l’efficacité de la lutte contre la criminalité financière.
Cependant, l’utilisation de l’IA en matière de LCB-FT
présente également des inconvénients. Tout
d’abord, il est important de noter que l’IA est un outil
et non une solution miracle…
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