Article de revue

L’intelligence artificielle et la LCB-FT : état des lieux des avancées

Pages 18 à 20

Citer cet article


(2023). L’intelligence artificielle et la LCB-FT : état des lieux des avancées. Revue Cyber & Conformité, 8(1), 18-20. https://doi.org/10.3917/cyco.008.0020.

« L’intelligence artificielle et la LCB-FT : état des lieux des avancées ». Revue Cyber & Conformité, 2023/1 N° 8, 2023. p.18-20. CAIRN.INFO, droit.cairn.info/revue-cyber-et-conformite-2023-1-page-18?lang=fr.

2023. L’intelligence artificielle et la LCB-FT : état des lieux des avancées. Revue Cyber & Conformité, 2023/1 N° 8, p.18-20. DOI : 10.3917/cyco.008.0020. URL : https://droit.cairn.info/revue-cyber-et-conformite-2023-1-page-18?lang=fr.

https://doi.org/10.3917/cyco.008.0020


Le Luxembourg a longtemps été considéré comme l’un des centres financiers les plus importants d’Europe. Cependant, cette position est soumise à de plus en plus de pressions en matière de lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme (LCB-FT). Pour lutter contre ces problèmes, les instances financières du pays ont mis en place une série de mesures. Une de ces mesures consiste à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour aider à identifier les transactions suspectes.
L’utilisation de l’IA en matière de LCB-FT offre de nombreux avantages. Tout d’abord, l’IA permet d’analyser de vastes quantités de données en un temps record. Cela permet aux autorités de mieux surveiller les transactions financières et de détecter plus rapidement les activités suspectes. De plus, l’IA peut aider à identifier des modèles de comportement inhabituels, qui pourraient indiquer une activité criminelle.
En outre, l’utilisation de l’IA peut aider à réduire les coûts liés à la lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme. Les banques et autres institutions financières peuvent utiliser l’IA pour automatiser une grande partie du processus de surveillance. Cela peut aider à réduire les coûts liés à la conformité réglementaire et à augmenter l’efficacité de la lutte contre la criminalité financière.
Cependant, l’utilisation de l’IA en matière de LCB-FT présente également des inconvénients. Tout d’abord, il est important de noter que l’IA est un outil et non une solution miracle…


Date de mise en ligne : 09/04/2024

https://doi.org/10.3917/cyco.008.0020

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